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QP数据BC数据想要实时的有吗？ – 知乎

QP数据BC数据想要实时的有吗？ 知乎用户Bem0sw QP、CP这两种行业数据，现在网上到处都在售卖,大部分都是中介，吹的天花乱坠，实时的更是少之又少。 很多老客户都转行了，要不就不见了。 大家尽量少走弯路，源头我们有。 有需要的找头像。 能解答的能帮的就这么多。 希望大家好自为之，不要上当受骗。 发布于 2020-07-18 11:05 数据分析 大数据 数据 赞同 10 条评论 分享 喜欢 收藏 申请转载 暂无评论

QP数据，CP数据，BC数据如何选择合适的技术手段来获客？

运营商大数据指定网站、app访客手机获取： 获取指定网站访客、app登录访客手机号码。 这种数据缺点是不像渗透资源那样类别齐全（基本只包含手机号码、对应的APP）。 因为原理是抓包链接访客，包括主域名、下载、注册、充值。 所以访问不一定是后台入库数据。 优点是获取的都是最近登录的访客，而不是几个月前甚至几年前的用户，时效性高。 来源广泛，可以指定同行业APP获取，而渗透是不可能做到的。 来源目标台子质量不行，灵活调整，止损小，容易把控。 老牌数据服务商，数据源头，多年积累大站域名库，指定站点APP实时抓取三网用户在线数据，可提供数据原包，365天不休息，持续接单，隔天出数据 TG: anpai9 发布于 2021-08-07 05:35 大数据 赞同 1 1 条评论 分享 喜欢 申请转载

技巧（5）——qPCR数据处理方法（ Ct法原理） – 知乎

通过上述的推导，这里具体计算就很简单了。 下面利用GraphPad进行绘图，这里有两种策略： 策略一 ：在Excel中使用函数=STDEV ()先行计算标准误差，然后利用Mean+SD进行绘图。 策略二 ：直接使用全部 （- Ct） 值进行计算。 可以看到，两种方法最后结果是一致的。 最后需要明确的是： Ct值的范围为15-35时为有效的。 Ct值小于15，认为扩增在基线期范围内，未达到荧光阈值。 理想情况下，Ct值与模板起始拷贝数的对数存在线性关系，也就是标准曲线。 通过标准曲线，扩增效率为100%时，计算出基因单个拷贝数定量的Ct值在35左右，若大于35，理论上模板起始拷贝数小于1，可认为无意义。 如果觉得有用就分享给更多人吧。 先写到这里。 发布于 2021-04-21 18:46

ASQ QP分享《澄清误解 – 深入理解数据、信息以获取竞争优势和知识》-美国质量学会ASQ North Asia

误把数据当成知识 在目前的工作场所中，其实很容易 就能观察到许多误把数据当成知识的情况。 我们经常能看到的一些过错或是让自己感到后悔的事情，就是把收集到的大量数据放在文件夹或文件架上，从未对其进行分析。 而一旦出现问题时，我们就会听到这样的话语“等等，我们有应对此事成吨的信息就在这个文件架上的这些文件夹中。 ” 这是在所有组织，从大公司到小型企业实体中，每天都会发生的一个例子。 正是这种把数据、信息和知识是由什么构成的概念混淆了，才导致因不良经营决策形成的非预期成本。 通常对有关知识、信息和数据的概念和理解都比较模糊，对它们的目的或应用没有明确的区分。 数据不过是对属性或物理事件的结果或是业务处理的记录，经常被作为某个过程的一连串证据来进行收集和存储的。

qPCR荧光定量数据分析 – 知乎

对于荧光定量数据分析最常用的应该是 2^ {- CT} 法，而对于该方法虽然很多研究人员在使用，却有少数工作者并不了解该方法的原理。 对于该方法主要令人疑惑的是为什么要两次 CT？ 而且还是- CT，以及为什么使用内参基因，其作用是什么？ 本文用通俗的语言为大家一次解释清楚。 首先我们先理清一个概念，即产物量=模板量* 2^ {CT} 变换公式：模板量=产物量/ 2^ {CT} 模板量=产物量* 2^ {-CT} （ 此处的2其实是理想值，假设扩增效率为100%，即每经过一个循环，产物量增加2倍） 而任何的两个基因扩增后其模板量（也就是我们要求的表达量）之比为：

qRT-PCR相对定量计算详解 – 知乎

1.计算每组内参基因sgAction Ct均值 2.计算第一个 Δct，即每组的待检目的基因减去内参基因的 Ct 值 3.计算对照CK组中 Δct 的均值，再用处理组的 每一个Δct 减去刚刚计算的对照CK组的 Δct 均值，得到 ΔΔct（红框框） 4.相对表达量计算，也就是相对于对照组: 2^-ΔΔct： 不难看出这里的-ΔΔct和我们转录组当中的log2（fold change）值是一致的，所以如果多做几个基因就可以绘制类似如下图： 或者相关性点图： 测试数据表格2020.xlsx 12.1K · 百度网盘 分子生物学、细胞生物学、免疫学，论文基金申请写作，SCI润色。 可私信沟通或V.X联系：potterlee，信诺金达，专业服务！ 加速您的实验进程。

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