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数据工程师的终极指南 – 知乎

数据工程包括数据获取，存储和处理。 因此，工程师的主要任务是为数据提供可靠的基础架构。 如果我们看一下需求的层次结构，数据工程将进入其中的前2-3个阶段： 收集，移动和存储，数据准备。 数据工程师做什么？ 随着“大数据”的出现，责任领域发生了巨大变化。 早期的数据专家只会使用Informatica ETL，Pentaho ETL，Talend等工具编写SQL查询数据，现在对数据工程师的要求已经提高。 大多数招聘数据工程师的公司都有如下需求： 精通SQL和Python 熟练使用云计算平台 对SQL和NoSQL数据库有很好的理解（数据建模，数据仓库） 请记住，这只是必需品。 从这个清单中，我们可以假设数据工程师是软件工程和后端开发领域的专家。

【招聘】南京银行数字银行管理部招数据分析师、数据/AI工程师

（二）数据工程师岗（若干） 1、岗位职责 （1）负责规划、制定与完善本行数据架构； （2）负责本行数据类及人工智能类系统的架构规划与技术规范的制定、执行与监督； （3）负责本行数据类及人工智能类项目相关预算编制工作并组织实施； （4）负责对本行数据类及人工智能类项目进行全生命周期管理与监督； （5）负责本行数据类（数据平台类、数据应用类、监管报送类）系统、产品、工具与服务的建设、研发及优化； （6）负责对本行数据类及人工智能类项目进行全生命周期管理与监督； （7）负责规划、制定与完善本行数据架构； （8）负责制定、完善与发布本行数据类及人工智能类系统的技术标准、规范与模板并监督执行； （9）负责本行数据研发队伍的建设工作。 2、应聘条件

银行的数据分析岗主要做什么？ – 知乎

银行的数据分析岗按照离业务的远近一般分为以下几个部分。 1.经营分析。 这个岗位一般设立在业务的事业部或者某决策部门，离一把手或主要决策者很近。 主要是输出阶段性的业务分析报告，指出当下经营的问题。 这个岗位压力较大，且特定时间（会议时间）需要输出大量的材料。 2.数据运营。 这个岗位一般直接与线上运营团队、产品经理合作，为线上运营或者某个具体的产品运营提供数据支持，并依据数据提供下一阶段的该进思路和资源投入重点。 3.数据产品。 这个岗位偏中台，一般是将1和2的需求进行整合梳理，并推动开发去落地，以提高产品效率。 同时负责产品咨询、维护等工作。 4.数据算法。 这个是开发部门的一个细分种类，主要负责相关算法部分的研发，建立各种模型和预测。 需要具备专业的算法能力。 5.数据开发。

数据工程师？数据分析师？傻傻分不清楚？ – 知乎

数据工程师 在数据领域，对工程能力要求最高的肯定是各大开发岗位，其次就是数据工程师。 其实数据工程师的全名叫数据库工程师，是从事开发、管理和维护数据库的相关工作人员的统称，分为开发和运维两个方向，一般都是大佬开发，小弟运维，但是国内基本上对两者都有要求： 数据库 开发工程师 的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发； 数据库 运维工程师 的主要职责是管理数据库系统，侧重于日常维护。 而他们的核心目标则是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能，属于开发和运维工程师的一个分支。 所以他们更像是码农，而不是分析师。 如果说数据分析师是5星级厨师，那数据工程师就是装修厨房（数据库）并提供食材（数据）的幕后英雄。 数据分析师