哈希数据

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散列函數 – 维基百科，自由的百科全书

散列函数（英語： Hash function ）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。 散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（ hash values ， hash codes ， hash sums ，或 hashes ）的指纹。

什么是哈希（Hash）？ – 知乎 – 知乎专栏

Hash 值又称为指纹或者摘要，具有以下特点： 正向快速：给定明文和 Hash 算法，在有限时间和有限资源内能计算得到 Hash 值。 逆向困难：给定 Hash 值，在有限时间内很难逆推出明文。 输入敏感：原始输入信息发生任何变化，新的 Hash 值都应该出现很大变化。 冲突避免：很难找到两段内容不同的明文，使得它们的 Hash 值一致。 三、Hash 算法有哪些 常见 Hash 算法有 MD5 和 SHA 系列，目前 MD5 和 SHA1 已经被破解，一般推荐至少使用 SHA2-256 算法。 彩虹表。 用来存放所有hash值的部分hash值字典。 然后通过碰撞破解密码

图文并茂详解数据结构之哈希表 – 知乎 – 知乎专栏

哈希表也叫散列表，哈希表是一种数据结构，它提供了快速的插入操作和查找操作，无论哈希表总中有多少条数据，插入和查找的时间复杂度都是为O (1)，因为哈希表的查找速度非常快，所以在很多程序中都有使用哈希表，例如拼音检查器。 哈希表也有自己的缺点，哈希表是基于数组的，我们知道数组创建后扩容成本比较高，所以当哈希表被填满时，性能下降的比较严重。 哈希表采用的是一种转换思想，其中一个中要的概念是如何将 「键」 或者 「关键字」 转换成数组下标？ 在哈希表中，这个过程有哈希函数来完成，但是并不是每个 「键」 或者 「关键字」 都需要通过哈希函数来将其转换成数组下标，有些 「键」 或者 「关键字」 可以直接作为数组的下标。 我们先来通过一个例子来理解这句话。

哈希算法(Hash Function) – 知乎

哈希算法 (Hash Function) 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 构成哈希算法的条件： 从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法） 对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同； 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小； 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算出哈希值。 哈希算法的应用 一、MD5算法 最常用于加密的哈希算法是 MD5（MD5 Message-Digest Algorithm，MD5 消息摘要算法）和 SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法）。

来吧！一文彻底搞定哈希表！ – 知乎 – 知乎专栏

“ 散列表 （ Hash table ，也叫 哈希表 ），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。 也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。 这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做 散列表 。 怎么样？ 看到这个，你知道哈希表是什么了嘛？ 小白： 我之前是对哈希表一窍不通啊，不过看了这个百科的解释，我知道如下这些关于哈希表的简单知识点： 1、哈希表其实也叫散列表，两个是一个玩意，英文是Hash Table 2、哈希表是一个数据结构 这两个概念是比较清晰的，至于其他的说什么映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表这个就有点模糊了，尤其说存放记录的数组称为散列表，那意思是哈希表是个数组？

到底什么是哈希值，哈希值到底是怎么生成的，有什么用？ – 知乎

你可以把哈希值简单地理解成是一段数据（某个文件，或者是字符串）的DNA，或者身份证 通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。 他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。 另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。 正是因为这样的特点，它常常用来判断两个文件是否相同。 比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。 而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。 编辑于 2013-10-13 00:08

使用哈希代码确保数据完整性 | Microsoft Learn

验证哈希. 可将数据与哈希值进行比较，以确定其完整性。. 通常，在某个特定时间对数据进行哈希运算，并以某种方式保护哈希值。. 稍后，可以再次对数据进行哈希运算，并与受保护的值进行比较。. 如果哈希值匹配，则数据未更改。. 如果值不匹配，则数据已 …

哈希算法 – 廖雪峰的官方网站

Java标准库支持的所有哈希算法可以在这里查到。 注意：MD5因为输出长度较短，短时间内破解是可能的，目前已经不推荐使用。 小结. 哈希算法可用于验证数据完整性，具有防篡改检测的功能； 常用的哈希算法有MD5、SHA-1等； 用哈希存储口令时要考虑彩虹表攻击。

哈希(Hash)完整教程|极客教程

哈希(Hash)完整教程 Hashing 指使用称为哈希函数的数学公式从可变大小的输入生成固定大小输出的过程。这种技术确定数据结构中存储项的索引或位置。 为什么需要Hash数据结构 每一天，互联网上的数据都在成倍增长，而如何有效地存储这些数据一直是一个难题。

数据结构学习– 哈希（Hash） – 知乎 – 知乎专栏

哈希的 基本就是 键值对，哈希算法存取速度快就快在，查询的时候，直接通过键（key）来找到存放在内存里的值（value） 举个栗（例）子： 普通查询： 我需要去学校里找一个叫张三（张三就是需要查找的值）的同学，然后在学校的名单一个一个找，找到最后可能，找到几个叫张三的，找的速度非常慢 哈希查询： 我需要去学校里找一个叫张三（张三就是需要查找的值）的同学，他的学号是123（在这里学号123就是键），这样，我只需要去到123号对应的班级，找到对应的座位就能找到张三， 三、哈希的用途 1、数据校验： 既然将任意长度的字符串转换成固定长度的, 那么冲突就不可避免了, 比如将0-100所有的数字, 映射到0-10这十个数字上, 难免会发生冲突.