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打包人脸识别踩坑合集（包学包会）_基于face_recognition+tensorflow的实现的人脸踩坑-CSDN博客

打包人脸识别踩坑合集（包学包会）_基于face_recognition+tensorflow的实现的人脸踩坑-CSDN博客. R_I_P_Avicii 于 2022-06-02 17:20:09 发布 336 收藏. 分类专栏： python打包exe pyinstaller 人脸识别 文章标签： python 开发语言. 版权. python打包exe 同时被 3 个专栏收录. 2 篇文章 0 订阅. 订阅专栏. pyinstaller. 2 篇文章 1 订阅. 订阅专栏. 人脸识别. 1 篇文章 0 订阅. 订阅专栏. 最近我正在着手研究face-recognition，即人脸识别，借鉴了一下 这篇文章 ，源代码如下。

比较好的开源人脸识别软件有哪些？ – 知乎

. 关注. 推荐一个功能强大、易于集成和扩展的开源 人脸识别 和情感分析库。 项目简介. ViewFaceCore是一个基于C#和.NET Core的开源项目，用于实现人脸识别和情感分析功能。 它使用深度学习算法和 计算机视觉 技术，可以在图像或视频中检测和识别出人脸，并分析人脸的表情、情绪等特征。 基于SeetaFace6封装开发的，SeetaFace6是中科视图开源的人脸识别引擎，大家也可以自行编译和封装。 该项目可以用于各种应用场景，例如 人机交互 、 安全监控 、 智能家居 等。 项目主要功能. 人脸检测 和识别：可以检测图像或视频中的人脸，并对其进行识别和跟踪。 它支持多种 人脸识别算法 ，包括基于特征提取、深度学习和 神经网络 的算法。

最强六大开源轻量级人脸检测项目分析 | 附打包下载 – 知乎

本文汇总了六大开源的人脸检测项目。 本文首发： AIZOO 欢迎关注我们. 虽说深度学习是个黑箱，但基于深度学习的通用目标检测算法（例 如 Faster-RCNN，SSD，YoloV3、 RetinaNet等）的检测效果和鲁棒性，远远的超过基于纹理、边缘、Harr特征、Sift特征的传统计算机视觉方法，而且近几年随着 模型压缩、量化技术 的进步，模型运行速度也越来越快。

Python 超简单实现人类面部情绪的识别 – 知乎 – 知乎专栏

一、面部检测. 可以使用上次文章 ( 《手把手教你人脸识别自动开机》 )中讲到的方法—用openCV检测，也可以使用 face_recognition 项目非常简单地实现面部检测。 这里我们尝试一下face_recognition项目， face_recognition 安装： Face_recognition需要用到一个包叫dlib, 通过pip可能不一定装得上，因此这里推荐大家使用anaconda安装dlib： conda install -c conda-forge dlib. 然后再安装Face_recognition： pip install face_recognition. 用face_recognition三句代码就能识别 图像 中的脸部：

使用OpenCV+Python进行人脸识别 – 知乎 – 知乎专栏

使用Python实现. 人脸检测概述. 如果机器能够在没有人工干预的情况下自动检测图像中的物体会怎样？ 让我们看看：人脸检测是我们在图像中检测人脸的问题。 人脸可能略有不同，但可以肯定地说，所有人脸都有特定的特征。 存在各种人脸检测算法， Viola-Jones 算法是现在也在使用的最古老的方法。 人脸检测通常是迈向许多与人脸相关的应用程序（如人脸识别或人脸验证）的第一步。 但是，人脸检测有非常有用的应用。 人脸检测最成功的应用之一可能是“拍照”。 示例：当你单击朋友的照片时，内置人脸检测算法的相机会检测人脸所在的位置并相应地调整焦距。 人脸识别概述. 现在我们已经看到我们的算法可以检测人脸，但我们还能识别出谁的脸吗？ 如果算法能够识别人脸呢？

手把手教你用python实现人脸识别，识别率高达99.38% – 知乎

1、读取存储在文件夹里面的图片，提取图片人名和特征值，放到列表。 2、打开摄像头，进行人脸检测，并获得检测到的人脸的位置和特征值，然后和已知特征值进行比较，如果为true，取得人名，否则，标注为unknown。 3、将捕捉到的人脸显示在画面上，画出人脸框和人的名字。 ps： 要先在和代码文件同一目录下建一个images的文件夹，里面放至少一张图片，可以将图片命名为已知人脸名字，因为代码中是将图片名作为已知人脸的人名加到列表中。

教你如何制作自己的人脸识别系统 – 知乎 – 知乎专栏

第1行是将摄像头打开，开始捕捉画面；第2行是寻找画面中出现的人脸图像，第3行是提取出人脸图像中的特征。. 什么是特征？. 你可以简单把他理解为电脑为识别出人脸而定制的一套规则，符合这套规则就被认为是人脸。. 找出人脸后与预存的人脸进行对比 …

Face Recognition首页、文档和下载 – Python 的人脸识别库 – OSCHINA – 中文开源技术交流社区

官方下载. 极速下载. 概览. 资讯. 博客. 问答. 安全信息. 软件简介. Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行对任意文件夹中的图像进行人脸识别操作。 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准 (Labeled Faces in the Wild benchmark) 上的准确率高达 99.38%。 具有以下特性： 查找出图片中所有的人脸. 查找和操作图片中的脸部特征，并勾勒出每个人的眼睛、鼻子、嘴和下巴. 找出脸部特征对很多重要的事情都非常有用。 不过你也可以用它来做一些恶搞的事，比如 “数字化妆”（像美图那样）： 识别图片中的人脸，可识别出图片中的人物.

人脸识别库face_recognition安装简单教程 – CSDN博客

face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库。 Github网址为 https://github.com/ageitgey/face_recognition。 如安装Anaconda可直接跳到第二步，dlib会自动获取。 Windows系统安装dlib可直接在网站 https://pypi.org/simple/dlib/ 下载对应版本的whl文件，用pip安装，简单高效。 1.安装dlib. 安装face_recognition需要首先安装dlib。 看网上教程需要编译dlib库，感觉比较麻烦。 这里使用conda安装dlib。

人脸表情识别系统介绍——离线环境配置篇 – 思绪无限 – 博客园

1. 下载代码和离线环境. 1.1 下载代码. （1）首先当然是下载好表情识别的代码（见本人博客园博客 人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码） ），其下载地址如下，如图所示我们点击页面2.1版本的下载链接，开始下载并解压文件： 下载地址： https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpialJ0= （2）下载并解压后的文件夹如图所示，请最好将它放在一个自己熟悉的且不含中文的文件夹路径中： 1.2 下载依赖包文件. （1）博主已经准备好了运行本项目代码所需要的全部Python依赖包，这一步需要大家下载准备好离线的Python环境包。 链接 ： https://pan.baidu.com/s/1NJS7ufGkPw_b2lor2lockw.