股票【搭建】

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值得千万的文章：如何建立自己的股票交易系统(完整版） – 知乎

建立自己的股票交易系统 (一） 1 市场—-买卖什么2 头寸规模—-买卖多少3 入市—-何时买卖4 止损—-何时退出亏损的头寸5 离市—-何时退出赢利的头寸6 策略—-如何买卖 市场—-买卖什么 第一项决策是买卖什么，或者本质上在何种市场进行交易。 如果你只在很少的几个市场中进行交易，你就大大减少了赶上趋势的机会。 同时，你不想在交易量太少或者趋势不明朗的市场中进行交易。 头寸规模—-买卖多少 有关买卖多少的决策绝对是基本的，然而，通常又是被大多数交易员曲解或错误对待的。 买卖多少既影响多样化，又影响资金管理。 多样化就是努力在诸多投资工具上分散风险，并且通过增加抓住成功交易的机会而增加赢利的机会。

数据分析手把手入门：打造自己的股票分析系统（前端不求人） – 知乎

作为入门教程，我们要实现以下功能： 设计一个网站app，查看股票的历史记录 获取股票列表，支持下拉选择以及输入检索 支持时间段查询 画出经典的股票趋势图 动态调整时间段 支持鼠标悬停显示当日详细详细 下面我们一一解释每个环节的实现方式 ，我估计本实现的难度系数在2颗星（只要你懂python） 。 网站如何设计 这是一个轻量版的网站，我们这里自然无需用Django和 (原生）Flask的重量级框架，但是即便是一个简单的demo，我依然希望网站保留可扩展的能力，比如实际的应用中我们可能还有其他功能： 需要实时显示当日股票信息 显示大盘信息 显示多个趋势 显示周趋势，月度趋势 添加表格，显示股票问题 显示实时新闻 甚至增加一键买/卖 增加量化分析模型

如何搭建自己的股票高频数据库（Python） – 知乎专栏

股票分钟数据库的搭建逻辑。 包括数据写入、更新方法，也包括股票数据复权方法。 数据库调用、维护方法。 本文编写了相应的数据提取函数，数据增量更新函数。 考虑到数据量太大，本文还采用特殊的数据格式来提升代码性能。 代码稍后会上传GitHub，不想看逻辑点个赞也行。 （^_^） 下图是编写好的数据接口提取数据的示例。 该数据接口支持 多标的 、 多品种 （股票、指数一起提取）、 多字段 、 多时间 提取。 并且支持 不复权、后复权、等比前复权 提取（前复权不太实用就没有做）。 而且 速度巨快 ， 没有数据量的限制 。 如果你也觉得很香，请接着往下看，本文将手把手教你搭建这样的数据库。 图0：分组数据库接口示例。 上百万条数据0.5秒内提取。 数据库搭建需要用到一些第三方库，在各位动手之前请安装：

个人构建自己的量化交易系统，用哪个框架好？ – 知乎

一、基本思路 本框架的出发点是对真实交易过程的模仿，是一种仿真操作模型，包括了选股的过程，交易的过程，结算的过程，统计的过程等，是一个动态模型。 本框架的重点不在于交易策略，而在于框架的搭建。 本人Github仓库中有全部原码帮助有需要的人学习。 本文的策略是基于大盘选股，而非 单一股票 的交易，可以通过修改策略函数来实现个股交易，但建议将本代码掌握清楚后才可尝试修改。 适合个人修改的代码框架，可以访问我的Github仓库 中的Solo_Stock_strategy.py文件 本模型包含的函数比较多，结构比较复杂，可以借助第三部分【策略思想和结构框架】部分来辅助理解。 二、数据来源

如何搭建股票交易平台 – 教程 – HashDork

结论. 股票交易平台的开发是一项具有复杂程序逻辑和设计的重大工程。. 它的成功和开发速度主要取决于正确的技术堆栈。. 它需要选择 Web 应用程序的后端、前端和 DevOps 工具。. 对于更复杂的功能，可以使用 AI 和 ML 构建自学机器人和智能交易。. 如果您想创建 …

金融/股票证券 – 金融/股票证券 – 开源软件 – Gitee.com

dromara/northstar. GVP. 2.2K. 能平替文华、MC、金字塔的国内最优秀的JAVA开源一站式量化交易平台。. 具备历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能。. 兼顾全自动与半自动的使用场景。. 已对接国内期货股票、外盘美股港股。. 量化交易. 程序化交易.

从零开始，用Python创建AI炒股机器人-技术篇（建议收藏） – 知乎

第一步是连接到经纪公司，这将使我们能够接收有关我们感兴趣的证券交易的实时数据。 在本文中，我将使用 Alpaca ，这是最简单的自由方式开始算法交易，并为我们的目的， AI 交易。 创建帐户并转到仪表板以生成 API 密钥。 一旦你生成了你的 API 密钥，你就可以直接使用 python 。 我创建了一个 helper 类来管理 API 连接。

小散量化炒股记|搭建本地化的股票量化数据库这么几步就够了 – 掘金

欢迎大家订阅《Python数据分析实战：构建股票量化交易系统》小册子，学完小册上的知识点后，一定要学以致用的方式来辅助我们分析股票！ . 前言. 相信大家都听说了量化交易这个东西了吧！ 量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维 …

当前国内的程序化交易量化交易，有哪些好的框架和工具？ – 知乎

本人也搭建了一个 ： 小白版 阿岛格：低门槛搭建个人量化平台 ( 网页演示版本见 adog.net.cn/news ，注意是http, 不是https）, 代码 – ADOG AI 量化实验室 ， 进阶版 阿岛格：基于人工智能的量化投资 )、 一些关于量化的文章请见专栏： 阿岛格专栏：人工智能和量化投资 ，参考: 量化交易，你选择用什么平台来搭建自己的业务体系：商业软件、开源软件、自主开发？

股票软件开发搭建：准备与过程_股票app开发 csdn-CSDN博客

股票软件开发搭建：准备与过程 VIP文章 vx17775363830 于 2020-08-07 10:12:36 发布 阅读量1.6k 收藏 1 点赞数 文章标签： php android ios java 安全 版权 要想开发一套实用且性价比高的软件，需要准备的工作很多，股票软件开发开发过程包括以下五个阶段： 一、股票软件开发定制分析 然后把它用软件工程开发语言 (形式功能规约，软件需求分析就是回答做什么的问题。 一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解。 即需求规格说明书)表达进去的过程。 本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题，建立软件的逻辑模型，编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。 需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。