全行业数据商

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数据，数据，数据

全国数商产业发展报告（2023）

2. 数商发展阶段：目前各类数商大多已有数据要素化能力，但商业模式尚未成熟，其主要原因有 三：标准难统一、生态不健全、客户难转化。具体来看，数据商已基本具备数据要素化能力，主

最全行业研报网站大搜集 - 知乎 - 知乎专栏

最全行业研报网站大搜集 跨境收付汇 1、萝卜投研： https://robo.datayes.com 看数据、下载研报、上市公司PE/PB研究等。 2、镝数聚： www.dydata.io 全行业数据&报告查找下载平台，覆盖100+行业报告及统计数据，支持报告与数据交叉查询。 3、慧博投研资讯： http://www.hibor.com.cn 专业的研报大数据平台，分享行业、券商、股票等最新研究报告。 4、阿里研究院：aliresearch.com/cn/inde 阿里巴巴出品的研究报告。 5、腾讯大数据：data.qq.com/reports 腾讯出品的研究报告。 6、360互联网安全中心： zt.360.cn/report/ 360出品的研究报告。

全国数商产业发展报告（附下载链接） - 知乎 - 知乎专栏

《全国数商产业发展报告（2022）》是国内首个全国潜在数商全景图， 聚焦数据基础设施提供商、数据资源集成商、数据加工服务商、数据安全服务商等15类数商行业企业，剖析了数商竞争力、成长能力。 数据要素市场存在交易“五难”问题 《报告》认为，数据要素市场存在交易“五难”问题，即确权难、定价难、互信难、入场难、监管难。 中国数据要素市场目前正处于初期培育阶段，市场主体的培育对于整个数据市场体系具有重要意义，需围绕数据要素市场的数据供应方、数据需求方、 数据中介服务方、政策制定方、市场监管方、平台运营方、第三方服务商等市场参与者，建立完善的市场规则体系。 15类数商企业 这些业务环节的执行者既来自于传统IT服务市场的服务商，也来自于新经济的数据 交易相关的服务商。

Mob研究院_行业洞察报告,专业数据报告-MobTech

依托MobTech袤博科技数据能力基座，覆盖20+行业领域， 深入挖掘与分析行业现状及变化趋势，输出专业研究报告，并提供定制报告服务. 搜 索. 热门报告. 研究报告. 2023年90后奢侈品消费人群洞察. 2023年90后奢侈品消费人群洞察. 消费增长新势力系列报告. 2023-11-16 ...

国内大数据公司前50（排名不分先后） - 知乎 - 知乎专栏

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。 其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。 值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。 国内大数据主力阵营

上海数据交易所揭牌成立，专家解读“数商”与数字经济

数商的价值就是在于真正发现、实现数据要素的价值，从而驱动数字经济的发展。. 数字经济已经成为众多国家驱动新一轮经济增长的新动能，数据 ...

2020年度大数据提供商TOP100 - eNet硅谷动力

2020年度大数据提供商top100 在数据时代，不仅我们的隐私观念将受到冲击，我们的生活逻辑也需要更新。 ... 多行业数据智能服务 ... 柏睿数据: 大数据技术、产品、解决方案提供商: 84.14: 88.57: 89.53: 87.41: 36: 数梦工场: 全栈数据智能产品、解决方案和服务 ...

数商企业数大幅增长！今年数据服务相关企业新注册量超50万家-新华网

今年数据服务相关企业新注册量超50万家-新华网. 数商企业数大幅增长！. 今年数据服务相关企业新注册量超50万家. 近日，2023全球数商大会在上海举办，一批国际数据产品集中挂牌，促进各行各业的数据大量交易。. 数商就是从事数据商业挖掘的各类商业主体 ...

全国数商产业发展报告（2022）_数据_企业_市场 - 搜狐

《全国数商产业发展报告 (2022)》是国内首个全国潜在数商全景图，聚焦数据基础设施提供商、数据资源集成商、数据加工服务商、数据安全服务商等15类数商行业企业，剖析了数商竞争力、成长能力。 报告从数据行业生态角度，按照数据要素从供应到需求的全链路，将数据要素市场划分为数据资源生成（即将原始数据进行加工、处理生成数据资源）、数据资产化（即对数据资源进行确权和资产化评估）、数据产品化和服务化（即根据市场的数据需求定制数据产品）、数据交易（即促进供需双方对数据产品的交易合约、交易清算和交易仲裁）、数据市场运维（即保障数据市场运行的基本要素，如软硬件设施、相关人才支持、数据安全性）等6大核心业务环节。 这些业务环节的执行者既来自于传统IT服务市场的服务商，也来自于新经济的数据交易相关的服务商。

大力培育数据商新业态 构建开放高效的数据要素市场生态体系

（一）发展三种类型主体 结合多层次市场交易体系建设，根据数据商的特色优势业务范围、业务能力逐步发展三种类型的数据商，即大型综合类数据商、区域类数据商和行业类数据商。 大型综合类数据商 是国家级数据交易场所的参与者，能够在海外、国内各地区和各个行业开展数据开发、数据发布、数据承销和数据资产等业务，为数据交易双方提供专业化、合规化、标准化、增值化服务。 区域类数据商 依托国内省市级区域性数据交易中心，参与本地区公共数据授权运营和区域性数据产品交易与服务，促进社会数据和公共数据融合应用。